Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri.uaq.mx/handle/123456789/1587
Title: Los conjuntos borrosos en la administración financiera. Una alternativa para el caos, la complejidad y la incertidumbre
Authors: Madrigal Moreno, Francisco Javier
Keywords: Caos
Complejidad
Conjunto borrosos
Chaos
Complexity
Fuzzy set
Issue Date: Nov-2011
Series/Report no.: RI001164;
Abstract: La presente investigación surge como alternativa de respuesta al entorno dinámico de las empresas por medio de las siguientes preguntas rectoras. ¿Se pueden desarrollar modelos en el campo de la administración financiera que incorporen el entorno cambiante, con toda la incertidumbre y complejidad en la que se desenvuelven las empresas? ¿Se pueden diseñar modelos de administración financiera, que busquen adecuarse a la realidad dinámica de las empresas, y no que las empresas se adecuen a los modelos financieros? En esta investigación se analiza el entorno de las organizaciones como un entorno caótico, complejo e incierto, teniendo como sustento teórico: La teoría de la complejidad, la teoría del caos y los conjuntos borrosos. Se Aborda un caso alternativo de administración en una organización de producción agrícola. Productores Agrícolas S.A. de C.V.1 ubicada en la ciudad de Zamora Michoacán. Dadas las características del objeto de estudio se pensó en un paradigma que planteara la lógica borrosa en el desarrollo de procedimientos de aplicación financiera. La metodología utilizada fue inicialmente cualitativa, bajo la cual se desarrolla el estudio del caos, la complejidad y la incertidumbre, teniendo como principal sustento, a los conjuntos borrosos con aplicación en el desarrollo de los modelos tradicionales de administración financiera con un enfoque que incluye la incertidumbre. Posteriormente la metodología utilizada fue la cuantitativa, a través de tres modelos ¿borrosos¿ que son: la evaluación de proyectos de inversión. El análisis de estados financieros y la determinación del valor del inventario de un activo biológico. Los resultados obtenidos en la investigación muestran que es posible la incorporación de modelos financieros borroso en la toma de decisiones en la administración de la empresa.
Description: This research began as an alternative response to the dynamic environment of business through the following guiding questions. Is it possible to develop models in the field of financial management that incorporate the changing environment, with all the uncertainty and complexity in which enterprises operate? Is it possible to design models of financial administration, seeking to adapt to the dynamic reality of companies and firms that do not fit the financial model? This research analyzes the environment of organizations as a chaotic environment, complex and uncertain, with theoretical support, complexity theory, chaos theory and fuzzy sets. It deals with an alternative case management in an organization of agricultural production. Productores Agrícolas S.A. de C.V.2 located in the city of Zamora Michoacán. Given the characteristics of the study object paradigm is thought to raise the fuzzy logic in the development of financial application procedures. The methodology was initially qualitative, under which developed the study of chaos, complexity and uncertainty, with the main livelihood, fuzzy sets with application in the development of the traditional models of financial management with an approach that includes uncertainty. Subsequently the methodology was qualitative, through four models "fuzzy" which are: The evaluation of investment projects. Financial statement analysis and the determination of the inventory value of biological assets. The research results show that it is possible to incorporate fuzzy financial models in decision-making in the management of the company.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/1587
Appears in Collections:Doctorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RI001164.PDF2.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.